Treinar um agente com documentos é anexar arquivos — uma política de férias, um manual de RH — a um agente de IA, para que ele responda dúvidas com base nesse conteúdo, mesmo sem tabela vinculada. No Jestor, o mesmo agente mantém contexto entre perguntas de acompanhamento na mesma conversa. O problema
Chatbot interno vinculado a tabela é um agente conversacional configurado em poucos cliques, com logo, cores e tom de resposta personalizados, capaz de somar, filtrar e listar registros de uma tabela específica quando perguntado. No Jestor, é diferente do Builder AI: um consulta dados, o outro constrói estrutura. O problema
Gráfico de pizza e gráfico de rosca representam exatamente os mesmos dados — a diferença é puramente visual, com o rosca deixando um espaço vazio no centro. No Jestor, os dois formatos estão disponíveis com o mesmo nível de personalização de cor, borda e legenda. O problema de ter só um
Cálculo direto no velocímetro é a capacidade do próprio gráfico de puxar e calcular os valores — soma, média, mínimo, máximo ou contagem — com filtros aplicados na montagem, sem precisar preparar essa conta em outro campo antes. No Jestor, cada valor do velocímetro pode ter seu próprio filtro independente. O problema
Duplicar uma tabela é criar uma cópia dos campos e automações sem trazer nenhum dado existente — diferente de clonar, que copia estrutura e registros juntos. No Jestor, essa distinção evita expor dados de um processo antigo ao reaproveitar um template para um novo cliente. O problema de reaproveitar tabelas com
Estilo de navegação da barra superior é a escolha entre diferentes formatos visuais — redondo, apenas ícones, texto com seleção colorida — para as abas do topo do sistema. No Jestor, são sete opções diferentes, com posição e cor de fundo ajustáveis. O problema de um único estilo fixo de navegação Uma
Histórico de conversas é o acesso a interações anteriores com o Builder AI, permitindo retomar exatamente o contexto de uma construção sem precisar explicar tudo de novo. No Jestor, é possível ter várias conversas separadas, cada uma ligada a um projeto ou aplicativo diferente. O problema de perder contexto entre
Pedir campos e views por IA é descrever, numa lista simples de texto, quais campos você precisa adicionar a uma tabela que já tem dados, ou pedir uma view como Kanban, sem configurar cada elemento manualmente. No Jestor, a IA identifica automaticamente qual campo deve organizar as fases de um
Vibe building é descrever, em texto simples, o que você quer construir ou mudar num sistema já existente, deixando a IA executar sem precisar programar. É diferente de "vibe coding" (pedir código pronto sem entender o que foi gerado): no Jestor, cada edição feita pela IA nasce dentro
Personalizar campos conectados é escolher exatamente quais colunas de uma tabela conectada aparecem na aba lateral de um registro, reordená-las e decidir se podem ser editadas ali ou ficam só para consulta. No Jestor, é possível ainda aplicar filtros para reduzir o volume de informação exibida. O problema da
Seguir uma tabela é ativar uma opção que avisa toda vez que qualquer registro daquela tabela é alterado por outra pessoa, sem precisar montar nenhuma automação. No Jestor, essa notificação ignora suas próprias alterações — só avisa sobre mudanças feitas por terceiros. O problema de precisar de automação só para ser
Visão 360 é reunir, no card de um único registro, várias tabelas relacionadas a ele — histórico de horas, avaliações de desempenho, reembolsos — cada uma configurável separadamente. No Jestor, isso elimina a necessidade de abrir telas separadas para entender o histórico completo de uma pessoa ou processo. O problema de informação